Forschungs- und Entwicklungsbedarf in der digitalisierten Nutztierhaltung

Die Ergebnisse der Vernetzungs- und Transfermaßnahme verdeutlichen einen weiterhin hohen Forschungs- und Entwicklungsbedarf in der Digitalisierung der Nutztierhaltung. Diese betreffen gleichermaßen technische, methodische und strukturelle Fragestellungen.

Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung nutzerzentrierter, robuster und energieeffizienter Sensor- und Assistenzsysteme, die tierartenübergreifend einsetzbar sind und die betriebliche Entscheidungsfindung sinnvoll unterstützen. Insbesondere nicht-invasive, KI-gestützte Verfahren zum Tierwohl- und Gesundheitsmonitoring bieten erhebliches Innovationspotenzial. Hier besteht jedoch weiterer Forschungsbedarf, insbesondere im Hinblick auf Praxistauglichkeit, Kostenreduktion und die Validierung unter realen Einsatzbedingungen.

Ein weiterer zentraler Entwicklungsschwerpunkt liegt in der Systemintegration. Fehlende Interoperabilität und unzureichende Vernetzung bestehender Einzellösungen erfordern die Entwicklung offener Schnittstellen, standardisierter Datenmodelle und skalierbarer Plattformarchitekturen. Diese bilden die Grundlage für ganzheitliche Betriebs- und Tiermanagementsysteme sowie für eine verbesserte Transparenz und Rückverfolgbarkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Ein weiterer zentraler Forschungsbereich betrifft die Nutzung und Qualität von Daten. Die Ableitung belastbarer Indikatoren für Tierwohl, Tiergesundheit und Nachhaltigkeit erfordert hochwertige Datengrundlagen ebenso wie die Entwicklung und Validierung leistungsfähiger KI-Modelle unter Praxisbedingungen. Auch Prognose- und Frühwarnsysteme stehen im Fokus. Dabei zeigt sich, dass aktuelle Grenzen datengetriebener Ansätze weniger in den Methoden selbst liegen, sondern vor allem durch Defizite in Datenverfügbarkeit und -qualität bedingt sind.

Darüber hinaus gewinnen Fragen des Datenaustauschs, der Datenhoheit und geeigneter Governance-Strukturen zunehmend an Bedeutung. Künftige Forschungsarbeiten sollten sich daher verstärkt mit der Ausgestaltung FAIR-konformer Dateninfrastrukturen, transparenter Nutzungsmodelle sowie kooperativer Ansätze zwischen Technologieanbietern und landwirtschaftlicher Praxis befassen.

Ergänzende Forschungsbedarfe bestehen in der nutzerorientierten Gestaltung digitaler Systeme sowie in wirksamen Qualifizierungs- und Transferkonzepten zur Erhöhung von Akzeptanz und Anwendung in der Praxis. Während Fortschritte insbesondere in Dokumentations- und Managementprozessen sichtbar sind, bleiben Potenziale zur physischen Arbeitsentlastung bislang vergleichsweise wenig erschlossen.

Schließlich zeigen die Ergebnisse, dass die Kommerzialisierung und Verstetigung digitaler Lösungen stärker an der wirtschaftlichen Realität heterogener Betriebsstrukturen ausgerichtet werden müssen. Skalierbare Geschäftsmodelle, verlässliche Service- und Wartungskonzepte sowie die konsequente Erprobung marktreifer Technologien unter Praxisbedingungen sind entscheidend, um den Übergang von prototypischen Entwicklungen zu robusten, marktfähigen Systemen zu sichern. Ergänzend besteht weiterhin Bedarf an begleitenden ökonomischen Analysen, um betrieblichen Nutzen, Wirtschaftlichkeit und Akzeptanz digitaler Lösungen fundiert bewerten zu können.